Glossar

Die wichtigsten Begriffe zu KI-Regulierung, Datenschutz und Responsible AI — einfach erklärt.

A

AI Act (EU AI Act): Europäische Verordnung zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Legt risikobasierte Anforderungen an KI-Systeme fest, von verbotenen Praktiken bis zu Transparenzpflichten.
Auftragsverarbeitung (AVV): Verarbeitung personenbezogener Daten im Auftrag eines Verantwortlichen durch einen Auftragsverarbeiter (Art. 28 DSGVO). Erfordert einen schriftlichen Vertrag.

B

Betroffenenrechte: Rechte natürlicher Personen nach der DSGVO, darunter Auskunft (Art. 15), Berichtigung (Art. 16), Löschung (Art. 17) und Widerspruch gegen automatisierte Entscheidungen (Art. 22).
Bias (Verzerrung): Systematische Fehler in KI-Systemen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen. Kann aus Trainingsdaten, Algorithmen oder Interaktionsmustern entstehen.

C

Conformity Assessment: Konformitätsbewertung nach dem EU AI Act. Hochrisiko-KI-Systeme müssen vor dem Inverkehrbringen nachweisen, dass sie die gesetzlichen Anforderungen erfüllen.

D

DSGVO (GDPR): Datenschutz-Grundverordnung der EU. Regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten und gewährt Betroffenen umfassende Rechte.
DSFA (DPIA): Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO. Pflicht bei Verarbeitungen mit hohem Risiko für die Rechte natürlicher Personen, insbesondere bei KI-Einsatz.

E

EDPB: Europäischer Datenschutzausschuss. Gibt Leitlinien und Stellungnahmen zur einheitlichen Anwendung der DSGVO heraus, zunehmend auch zu KI-Themen.
Erklärbarkeit (XAI): Die Fähigkeit, Entscheidungen und Vorhersagen eines KI-Systems nachvollziehbar zu machen. Methoden umfassen SHAP, LIME und Attention Maps.

F

Foundation Model: Großes, vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für verschiedene Anwendungen dient (z.B. GPT, Claude, Llama). Im AI Act als General Purpose AI (GPAI) reguliert.

G

GPAI (General Purpose AI): Allzweck-KI-Modelle nach dem EU AI Act (Art. 51-56). Unterliegen besonderen Transparenz- und Dokumentationspflichten, verschärft bei systemischem Risiko.

H

Hochrisiko-KI: KI-Systeme, die nach Anhang III des EU AI Act in sensiblen Bereichen eingesetzt werden (z.B. Personalwesen, Bildung, Justiz). Unterliegen umfassenden Anforderungen.

L

LLM (Large Language Model): Großes Sprachmodell, das auf umfangreichen Textdaten trainiert wurde. Kann Texte generieren, übersetzen, zusammenfassen und Fragen beantworten.

P

Prompt Engineering: Technik zur gezielten Formulierung von Eingaben (Prompts) an KI-Modelle, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen.

R

Responsible AI: Ansatz für den ethisch verantwortungsvollen Einsatz von KI. Umfasst Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit, Datenschutz und menschliche Aufsicht.
Risikoklassen: Der EU AI Act kategorisiert KI-Systeme in vier Risikostufen: unannehmbares Risiko (verboten), hohes Risiko, begrenztes Risiko (Transparenz) und minimales Risiko.

S

SHAP (SHapley Additive exPlanations): XAI-Methode zur Erklärung einzelner Modellvorhersagen. Basiert auf spieltheoretischen Shapley-Werten und quantifiziert den Beitrag jedes Features.

T

Transparenzpflichten: Verpflichtungen nach dem EU AI Act, Nutzer über den Einsatz von KI zu informieren. Umfasst Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten und Deepfakes.